Senior AI Engineer - GenAI/Machine Learning/Deep Learning - Empleo Madrid

lunes, 13 de octubre de 2025

Senior AI Engineer - GenAI/Machine Learning/Deep Learning

Empleo Informática y telecomunicaciones en Madrid

Oferta de trabajo informática y telecomunicaciones en Madrid Senior AI Engineer - GenAI/Machine Learning/Deep Learning.

A continuación, podrá ver información de esta oferta de empleo en Madrid Senior AI Engineer - GenAI/Machine Learning/Deep Learning, recomendamos que revise bien cada requisito que exige la empresa antes de inscribirse para tener más opciones de que le seleccionen.

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Empleo Informática y telecomunicaciones en Madrid

Requisitos empleo Senior AI Engineer - GenAI/Machine Learning/Deep Learning

Madrid (Madrid)
Empresa: NFOQUE ADVISORY SERVICES
Descripción: ¿Quiénes somos? Nuestro Propósito - Reinventar la forma de hacer Consultoría NFQ Advisory Services - NWorld somos un ecosistema de compañías especializada en Negocio, Tecnología y Operaciones, ...
Requisitos: quot;- Formación académica: Grado en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería o similares. Se valorará Máster en Ciencia de Datos o IA. - Experiencia profesional: mínimo 2-3 años en proyectos de ciencia de datos, con todo el ciclo de vida (desde el análisis hasta la puesta en producción) y al menos un año trabajando con modelos de Deep Learning o Generative AI. - Lenguajes y frameworks: Dominio de Python y SQL; conocimientos en R o Scala son un plus; experiencia con scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch o Keras para ML/Deep Learning y con librerías generativas (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, etc.). - Generative AI: Familiaridad con arquitecturas LLMs (GPT, Claude, LLaMA, Mistral), GANs, VAEs y diffusion models. Conocimientos de técnicas de RAG, embeddings, prompt engineering y bases de vectores (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate). - Big Data y bases de datos: Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, ETL y herramientas como PySpark, Hive o Databricks. - Cloud y MLOps: Uso de servicios en Azure, AWS o GCP para entrenar y desplegar modelos. Conocimiento de MLOps/LLMOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow). "
Contrato: Indefinido
Jornada: Completa

13-10-2025

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